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[動畫] 关于无职转生的下架

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欲罷不能的苦行者

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發表於 2021-02-12 09:45 |顯示全部樓層
从近期的消息面看.
现在大数据时代,黑粉的炒作是要承担巨大的风险的.
B站的LUP主就是个例子.

以前的炒作,无论怎么黑炒,因为没有大数据,
管理层一般都是很少过问的--因为不知情.
因为不知情,所以以前炒作者和吃瓜观众相互之间怎么炒,怎么骂街,都没什么大事,基本上一骂而过.

但是现在时代不同啦,
大数据出来之后,
黑炒一旦达到了定的"热度",就会落入管理层的眼睛.
管理层大概率就会知情.
管理层一旦知情,往往就会入场干预,
黑炒作的做作者往往就要负出巨大的惨痛代价.
个人怀疑这种干预现在是跟ZJ相挂钩的.
近年来,不少UP主被封杀,都源于此.
往往就是讲错一句话,就是封杀的结局,
连带的作品也无辜受到牵连.

希望以后的黑炒者多醒目一些,
不要自掘坟墓把自己给埋了,
连带把新作品也一起埋了.
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欲罷不能的苦行者

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發表於 2021-02-12 09:48 |顯示全部樓層

黑炒作没有代价的时代已经一去不返.
大数据就是黑炒者头顶的达摩克利斯之剑.
不明白到这个,一味黑炒,
不仅埋了自己,也埋了作品.
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跋山涉水的旅行者

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2015-08-14
發表於 2021-02-12 21:23 |顯示全部樓層
只能转下载党了
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迷失道路的旅人

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2021-01-29
發表於 2021-02-13 02:30 |顯示全部樓層
就怕以后没人翻译,不过也不用担心那么多
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發表於 2021-02-13 06:53 |顯示全部樓層
跟大数据也没什么关系吧?
现在是斗争都转移到了网上,有心闹事的势力太多了。
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欲罷不能的苦行者

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發表於 2021-02-13 09:50 |顯示全部樓層
knightshadow 發表於 2021-02-13 06:53
跟大数据也没什么关系吧?
现在是斗争都转移到了网上,有心闹事的势力太多了。 ...

管理层干预的前提是--它要知道这件事.
而大数据的主要作用正是这个--提供消息.

单从消息面看,近年来黑炒和骂街的风险是极大的.
一个不好就是封杀收尾.然后连带作品也被封杀.
像以前的卢本伟啊,央视的某知名主持人啊,等等.
这些都反映了现在黑粉炒作的风险是巨大的.
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熱情似火的冒險家

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發表於 2021-02-13 10:41 |顯示全部樓層
整件事感觉是大流量明星连自己都管不好,任由粉丝各种对骂、报复,苦的是无职转生的真爱粉了。这些大流量明星素质不高真的就像炸弹的导火索。
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熱情似火的冒險家

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發表於 2021-02-13 17:34 |顯示全部樓層
作为一名观看者应该做得只是评价,而不是诋毁。幸好那货被封号了
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熱情似火的冒險家

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發表於 2021-02-14 14:25 |顯示全部樓層
82600166 發表於 2021-02-13 09:50
管理层干预的前提是--它要知道这件事.
而大数据的主要作用正是这个--提供消息.

主要是我没有明白大数据怎么帮助管理层了解事件的。

因为实际上这些年事情闹出来,本来规模参与人数什么的都很大呀。这反倒是网民规模的功劳吧。

还是说管理层可以通过大数据比一般吃瓜网友早几个小时了解情况?
隨機事件: knightshadow在天臺發現了一封被遺棄的告白信,打開發現裏面裝有5 DB.
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發表於 2021-02-14 16:10 |顯示全部樓層
本帖最後由 82600166 於 2021-02-14 16:25 編輯
knightshadow 發表於 2021-02-14 14:25
主要是我没有明白大数据怎么帮助管理层了解事件的。

因为实际上这些年事情闹出来,本来规模参与人数什么 ...



个人看法,
没有大数据的热点整合.
管理层每天面对的信息就是数以N万计.
这么多的信息,你觉得有人能一天看完吗?基本上是看不完的.

既然这每天的消息太多,根本就是看不完的.
那么现在,假设把大数据的热点排名去掉了.
那么这一天看下来,
现在排名前二十的消息,
你觉得管理层看到的概率会是多少?
你换位想一下,假设现在把大数据热点去掉,
这么多新闻,你一天看下来,你能肯定,你就能这么巧看得到B站的骂街事件吗?
说实在的,这件事情,除了泡B站的人,
如果不是有大数据热点提供消息的话.
B站外的人根本就很难会知道这件事情.
如果没是大数据热点新闻,相信国外的作者也大概率不会知道这件骂街事情.

我就是根本不知道这件事情的一员.因为近来很少上B站.
如果不是看了大数据做的热点新闻,我压根不知道发生了这件事情.
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反正也不怎么喜欢,这也挺正常的
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82600166 發表於 2021-02-14 16:10
个人看法,
没有大数据的热点整合.
管理层每天面对的信息就是数以N万计.

也对,你这么解释我就有点明白了。功过模型来整合归类相关的话题什么的,这还是统计模型。嗯。。。
人是看不过来的。

爬数据什么的应该不需要多复杂的代码技术,不过统计确实需要一点新东西。
隨機事件: knightshadow搭訕被拒千人斬達成,獲得安慰獎1 DB.
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就国内的三观,这片不被冲是不可能的,时间问题而已,不然就每集剪刀20分钟出头
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我觉得你用大数据来形容不大合适国内这个情况...
反而用带节奏来形容更贴切...
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表示都不知道为什么回下架,一集都没看的路过
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